Beş Küçük Qwen Modeli Dosya Tabanlı İşbirliğiyle Fable 5'i Geride Bıraktı

Memdoor iş akışıyla organize olan beş adet Qwen3.8-27B modeli, LiveCodeBench Hard testinde dev modellerle yarışan Fable 5'i geride bırakmayı başardı.

Yapay zeka ajan mimarilerinde çığır açan yeni bir deney, küçük dil modellerinin doğru organizasyonla devasa sistemleri geride bırakabileceğini kanıtladı. Memdoor iş akışı çerçevesinde koordine edilen beş adet Qwen3.8-27B modeli (bir planlayıcı, iki fikir üretici, bir çözücü, bir yönetici ve bir onarım işçisi), programlama problemlerini çözmek için tamamen disk üzerindeki dosyalar aracılığıyla iletişim kurdu.

Her model taze bir bağlamla başlarken, süreç bağımsız bir betik tarafından yönetildi. Canlı testlerde LiveCodeBench Hard problemlerini 5 geçişle çözen bu çoklu ajan takımı, medyan 40 dakika süren ve 0.39 dolara mal olan operasyonlarla dikkat çekici bir maliyet-performans başarısı elde etti. Bu yöntem, pahalı monolitik modeller yerine modüler küçük modellerin gücünü gözler önüne seriyor.